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●発刊 ： 2019年12月27日
●体裁 ： A4判 514頁
●定価 ： 80,000円(税抜）
●執筆者 : 60名
■目次
第１章 人工知能による業務効率化と応用展開
第２章 人工知能開発の見積もりと検収基準の考え方
第３章 人工知能と知的財産、契約・法的留意点
第４章 人工知能エンジニアの確保の仕方と人材育成の方法
第５章 人工知能を活用した市場予測と新規研究開発テーマ発掘の方法
第６章 人工知能を活用した研究開発テーマの評価と意思決定の方法
第７章 実験短縮・研究開発効率化への人工知能活用の方法
第８章 人工知能を活用した特許調査と技術動向分析
第９章 人工知能を活用した営業業務効率化の方法
第１０章 人工知能を活用した社内業務効率化の方法
第１１章 人工知能を活用した人事業務効率化の方法
第１２章 人工知能を異常予測・予知へ活用する方法
第１３章 人工知能を活用したセキュリティ対策と効率化の方法
■　本書のポイント
●ＡＩを業務に導入するまでの留意点、準備の仕方とは！
・現時点で何ができるようになっている？
・どの業務にどの技術を適用すればよい？
・人工知能開発の作業工程は？
・AI導入時における業務「見える化」の方法とは？
●激化する人工知能エンジニアの獲得競争！
　　　　ＡＩ人材の確保、育成はどのようにすれば良い？
・育成計画の作り方や、育成期間中の取り組み方は？
・ＡＩ人材育成までのプロセスは？
・プロジェクトベース学習でのAI人材育成法とは？
・AI人材は外注すべき？内製すべき？
・必要最低限の採用基準とは何か！
●この革新技術を使わない手はない！
　　膨大な業務に追われる研究開発者を救う 具体的事例を多数紹介！！
・新規コンセプトを生み出す創造的な人工知能！
・潜在ニーズを可視化し、抽出するAI！
・新規事業開発にAIを活用する方法とは！
・特許情報による技術動向分析の仕方！
・効率的に特許調査を行う方法とは！
・意思決定に人工知能を活用する方法とは！
・画像認識でのデータ分析短縮の仕方！
家族には喫煙者もペットもおらず、それなりに綺麗ですが、購入から3年以上経っており、暗所保管でも紙は痛むものなので、新品としてご理解頂ける方にご購入をお願いしたいです。
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